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南京创思卫康生物医学技术研究有限公司

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科研服务

四类湿实验,以及与之衔接的组学和数据分析。

细胞生物学实验

研究人员手持经结晶紫染色的六孔细胞培养板

围绕研究假设设计细胞分组、对照和检测指标,完成从原代细胞分离培养、稳定细胞系构建,到增殖、周期、死亡、迁移与侵袭等功能表型检测。

基因过表达与敲除、病毒包装与转染,以及 CAR-T 制备,用于功能验证与机制研究。

培养与构建
  • 原代细胞培养
  • 细胞系构建
  • CAR-T 制备
  • 肿瘤成球
功能检测
  • 细胞增殖检测
  • 细胞周期检测
  • 细胞死亡检测
  • 细胞迁移
  • 细胞侵袭
  • 细胞因子检测
  • 细胞免疫荧光
基因操作与分析
  • 基因过表达
  • 基因敲除
  • 细胞转染
  • 病毒包装
  • 流式细胞分析

分子生物学实验

研究人员用移液器向离心管架中的样品管加样

从核酸提取、荧光定量 PCR、甲基化与 SNP 检测,到 Western blot、ELISA 与蛋白表达,覆盖基因和蛋白水平的常规检测。

蛋白与核酸相互作用研究(Co-IP、RIP、ChIP、RNA pull-down、酵母双杂交),以及质粒与病毒载体构建、CRISPR/Cas9 编辑,用于机制研究。

核酸检测
  • 核酸提取
  • 荧光定量 PCR
  • DNA 甲基化检测
  • SNP 检测
蛋白检测
  • Western blot
  • ELISA
  • 蛋白表达
相互作用
  • Co-IP
  • RIP
  • ChIP
  • RNA pull-down
  • 酵母双杂交
载体与编辑
  • 质粒构建
  • 病毒载体构建
  • CRISPR/Cas9
  • 荧光素酶报告基因

动物实验

研究人员在生物安全柜内进行实验操作

按研究目的选择疾病模型,覆盖心血管、神经、消化、呼吸和骨相关疾病,以及细胞系来源与人源组织来源的移植瘤、原位与转移模型。

配合行为学检测与小动物活体成像,评价药物与干预的效果。

心血管系统
  • 心梗模型
  • 高血脂模型
  • 动脉粥样硬化模型
神经系统
  • 脑缺血模型
  • 帕金森病模型
  • 阿尔茨海默病模型
消化系统
  • 代谢相关脂肪肝模型
  • 炎症性肠病模型
  • 胃溃疡模型
呼吸系统
  • 肺间质纤维化模型
  • 慢性支气管炎模型
  • 哮喘模型
骨相关疾病
  • 痛风关节炎模型
  • 类风湿性关节炎模型
  • 骨质疏松模型
肿瘤模型
  • 细胞系来源移植瘤(CDX)
  • 人源组织来源移植瘤(PDX)
  • 同种移植瘤
  • 原位移植瘤
  • 化学诱导肿瘤
  • 基因工程小鼠肿瘤
  • 小动物活体成像
行为学检测
  • 水迷宫(MWM)
  • 旷场(OFT)
  • 平衡木(BBT)
  • 条件性恐惧
  • 明暗箱(LDB)
  • 转棒(RT)
  • 高架十字迷宫(EPM)
  • 三箱社交(3CST)

组织病理学实验

显微镜下经染色的消化道组织切片

石蜡与冰冻切片制备,HE 及多种特殊染色,用于组织形态、纤维化、脂质沉积以及骨与软骨等方面的评价。

免疫组化、免疫荧光(含多色)、TUNEL 与 FISH,用于蛋白定位、细胞凋亡和基因检测。

切片
  • 石蜡切片
  • 冰冻切片
染色
  • HE 染色
  • Masson 染色
  • 油红 O 染色
  • 茜素红 S 染色
  • 阿利新蓝染色
  • 天狼星红染色
标记与检测
  • 免疫组化
  • 免疫荧光
  • 多色免疫荧光
  • TUNEL 染色
  • FISH 杂交

多组学与生物信息分析

仪器托盘上排列的样品管

基因组、表观遗传、转录组(含单细胞与空间转录组)、代谢组与蛋白组数据的质控、差异分析、功能富集与网络构建。

组学分析与湿实验衔接:筛选出的候选基因、通路或标志物,可以在细胞、动物或临床样本中继续验证。

基因组学
  • 全基因组测序
  • 外显子组测序
  • 宏基因组测序
  • 突变检测与变异注释
表观遗传组学
  • DNA 甲基化测序
  • mRNA 甲基化测序
  • ChIP-seq
  • RIP-seq
转录组学
  • bulk RNA-seq
  • 单细胞转录组
  • 空间转录组
  • lncRNA 与环状 RNA
代谢组学
  • 靶向代谢组
  • 非靶向代谢组
  • 差异代谢物与通路富集
蛋白组学
  • 表达型蛋白组
  • 功能型蛋白组
  • 结构型蛋白组
  • 差异蛋白与互作网络
分析内容
  • 变异检测与注释
  • 差异表达与功能富集
  • 细胞类型注释与轨迹分析
  • 共表达与调控网络(WGCNA)
  • 通路与互作网络
  • 生物标志物筛选

研究设计与数据分析

研究人员在双屏显示器前查看医学影像与数据

实验与临床研究的方案设计:设计类型选择、样本量估计、分组与对照、变量与结局定义。

统计分析从描述统计、回归与生存分析,到结构方程、广义可加模型和机器学习建模;公共数据库分析覆盖流行病学、临床与组学数据。

研究设计
  • 横断面研究
  • 病例对照研究
  • 队列研究
  • 随机对照试验
  • 诊断试验
  • 真实世界研究
  • 目标试验模拟(TTE)
  • Meta 分析方法
  • 文献计量学
  • 样本量估计
统计方法
  • 描述性统计与假设检验
  • Logistic 回归、LASSO 回归
  • Cox 回归与生存分析
  • 因子分析、主成分分析、聚类与判别分析
  • 结构方程模型(SEM)与广义可加模型(GAM)
  • 机器学习与预测建模
公共数据库
  • GBD、CLHLS、NHANES、MIMIC-IV、SEER、UK Biobank
  • GEO、TCGA、ICGC、FinnGen、IEU OpenGWAS、GWAS Catalog
数据库分析方法
  • BAPC、Joinpoint
  • 孟德尔随机化、Meta-GWAS
  • WGCNA、GSEA

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